２０１６年的夏天，尽管资本“寒风”吹得起劲，人工智能领域却有着另一番景象：ＡＩ峰会一场接着一场，机器人产品一个接着一个发布，无人驾驶背后ＢＡＴ的身影忙碌不停。在资本的簇拥之下，人工智能领域能否有机会孕育出下一个“独角兽”公司？
２０１６年最火热的词汇，无疑就是人工智能。随着ＡｌｐｈａＧｏ战胜韩国棋手李世石成为人类科技史上划时代的时刻之一，最有可能为人类带来彻底改变的ＡＩ盛筵也正式开启。２０１５年ＩＢＭ宣布造出了人工大脑芯片；谷歌则深耕基于人工神经网络的“深度学习”领域；特斯拉在无人驾驶领域已初现硕果。面对这一巨大的诱惑，中国的ＢＡＴ也未缺席：百度在语音技术、无人车、智慧城市等未来世界的布局上全面开花；阿里的人工智能放在阿里ＤＴ大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面应用。
火热之下，资本的力量已开始参与其中。根据业内统计数字，截至２０１６年６月，超过２００家ＡＩ企业获得约１５亿美元的融资。当下，似乎所有人都在期待着，人工智能领域的创业公司将会突破ＢＡＴ的狙击围猎，诞生出诸如滴滴、小米之类的独角兽公司。
后有资本”推波助澜”，前有ＢＡＴ三座大山，进军ＡＩ领域的创业公司也必须找好自己的位置，否则很容易被ＢＡＴ迅速复制模式，或者面临被并购或参股。
７月２０日，一场聚焦人工智能行业应用的先锋论坛在北京召开，香港科技大学计算机与工程系主任杨强教授、红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、创新工场董事长兼首席执行官李开复、人工智能技术与服务提供商第四范式公司创始人戴文渊等各行业的领军人物齐聚，共同讨论“人工智能＋”时代，人工智能行业以及行业内创业公司即将面临的若干问题。
第四范式作为最早一批国内的人工智能创业公司，其创始人戴文渊面对严峻的形式也非常清醒，他表示：“给ＡＩ足够的计算资源、足够的数据，基于这些计算资源和数据，人工智能可以应用于商业领域或是‘下围棋’这样的专业领域。目前中国已经出现了ＢＡＴ这样的大型平台级公司，他们手握庞大的数据量，优势确实非常明显。”
论坛上，许多专家表示，面对这一形势，初创公司想要踏入人工智能领域，还须要经过深思熟虑，要想更胜一筹，除了商业模式之外，顶尖的技术团队成为刚需。戴文渊表示：“尽管老牌ＩＴ巨头和新兴互联网霸主都在全速发力，也不意味着创新企业没有机会。在人工智能大潮来临之前，市场的倾斜只是给我们带来了聚光灯下的关注，许多像第四范式一样的公司在这个领域已经深耕多年，所以当风口到来时，我们不是跟风者，我们会是领先者。”
论坛上，戴文渊以自己的公司第四范式为例介绍说，面对大数据的挑战，第四范式目前率先从ＴｏＢ的企业服务模式切入，服务诸如顶尖金融机构等客户数据相对完整和可量化的行业。第四范式正在利用人工智能技术让服务的企业更懂得如何使用数据，并利用数据进行正确的决策与预测，进而发挥出企业现有数据资产的最大价值。此外，第四范式也打算利用其领先国际１０年的“迁移学习”技术，去撬动数据的融合，从而打破大数据的瓶颈，推动人工智能进入下一个阶段。
《连线》杂志前主编凯文·凯利曾经表示：“最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”如同Ｗｉｎｄｏｗｓ，ｉＯＳ，Ａｎｄｒｏｉｄ…．每一次平台的构建，都如同打开了通向广阔世界的大门，想要诞生人工智能的独角兽，亟需出现一个平台级的产品。
在论坛上，许多专家认为，产品化将是未来人工智能的核心。在此次论坛上，第四范式还发布了ＡＩ领域的第一个平台级产品“先知”。据介绍，先知平台是一个易部署、易运维、易开发的大规模机器学习平台，它的算法十分智能，能够免去“数据清洗”“特征变换”“特征组合”等过于专业、又特别耗时的步骤，使用者不需要花费数年时间学习如何构造人工智能系统，自己直接就可以在先知平台上面向实际问题，做出人工智能解决方案。从业人员利用这个平台，一到两个月就能成为数据科学家，从而降低了人工智能使用门槛，能够真正在实际应用中产生价值。据悉，先知平台已经在银行信用卡分期、精准营销、个性化发卡、智能额度调整、差异化定价、风控评估及控制、智能决策等领域有所应用，且取得了非常显著的效果。
杨强教授表示：“即使你没有业界顶尖的人才团队，没有实战经验与时间，你依然可以通过一个标准化的全流程平台享受人工智能的价值，这就是‘先知’正在做的。”
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